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Cosa si può fare affinché una misura sia sempre più utile?

Sommario - L’evoluzione della tecnologia elettronica nel campo dei sensori, ha comportato in tutti i settori un aumento incredibile della quantità di dati derivante da misure. Un problema che si è generato consiste nel fatto che spesso queste misure sono molto numerose e non immediatamente fruibili per un possibile utente, ma vanno elaborate per estrarre una sintesi delle informazioni in esse contenute. Allo scopo si è sviluppata una scienza, denominata “Data Science”, dedicata alla identificazione delle possibili informazioni contenute nei dati ed alla creazione degli algoritmi matematici in grado di estrarle. Gli specialisti di questa scienza hanno in genere competenze prevalentemente nelle tecnologie impiegate per la misura e un po’ meno nel dominio applicativo. Questo comporta che l’identificazione delle informazioni ottenibili può essere limitata e parziale. L’ideale sarebbe se ci fossero specialisti globali, ma questo è praticamente impossibile. Occorre allora creare un dialogo fra i “data scientists” e gli “esperti di dominio”. Tutto questo nel settore ferroviario poi è particolarmente complesso perché è un dominio molto ampio con problematiche molto diverse.

https://www.medra.org/servlet/view?lang=it&doi=10.57597/IF.10.2023.ART.2

  • Ottobre
2023
Num. 10
Pag. 713